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| 一种基于持续学习的网络自优化方法 |
| 发布人：申景金 发布时间：2019-06-21 动态浏览次数:10 |
完成单位：南京邮电大学自动化学院 成果联系人：孙雁飞,胡致远,亓晋,王堃,陈思光 本发明公开了一种基于持续学习的网络自优化方法；包含持续学习过程和网络优化过程；本发明提供的网络自优化方法可以大大减少人力物力的投入,节约成本,缩短优化流程,提高优化效率,同时解决上述发明优化时间冗长,可能不是最佳优化策略的缺陷;快速地发现网络中出现的问题,并能够缩短网络故障的持续时间,及时恢复网络正常的工作状态,达到优化网络性能的目的。 |
