4月19日下午，蔡子赟博士在学院作题为“Computer Vision, Deep Learning and Recent Trends”的学术报告，学院模式识别与机器视觉相关教师和研究生现场聆听了报告。报告会由尹海涛副教授主持。

报告中，针对当前计算机视觉和深度学习的技术方法与应用发展迅速，蔡博士首先介绍了深度学习和计算机视觉的发展现状，并介绍了近期一些相关研究内容的特点和挑战。同时，蔡博士详细介绍了深度学习和计算机视觉相结合的行业应用，展示这些前沿人工智能技术对人类生活带来的改变。

报告结束后，蔡博士和与会师生进行了热烈的互动交流，并就如何进行深度学习研究进行了深入的交流。

报告人简介：

蔡子贇 博士，IEEE 会员。2010年获南京邮电大学本科学位；2014年、2017年分别获University of Sheffield, UK硕士学位、博士学位。目前研究方向为计算机视觉、模式识别、域的自适应。以第一作者在IEEE TIP、IEEE ICIP、BMVC、ACCV等国际知名期刊、知名会议发表论文多篇；担任《IEEE Trans. on Image Processing》、《IEEE Trans. on Cybernetics》等知名期刊审稿人；与起源人工智能研究院 (IIAI) 、英国东安格利亚大学、英国谢菲尔德大学等多个国外研究机构保持良好的合作关系。